تتقدم شركة شنايدر إلكتريك في نشر الذكاء الصناعي الصناعي على نطاق واسع

تدير شنايدر إلكتريك الآن ما يقرب من 100 حالة استخدام نشطة للذكاء الصناعي ضمن بيئات الإنتاج العالمية الخاصة بها. تدير هذه النشر الضخم حوالي 7.5 مليون تذكرة خدمة عملاء سنويًا. منذ إطلاق مركز الذكاء الصناعي المخصص في عام 2021، أولت الشركة أولوية كبيرة لجاهزية القوى العاملة. ونتيجة لذلك، تفرض الشركة تدريبًا شاملاً على الذكاء الصناعي لجميع موظفيها البالغ عددهم 140,000 موظف حول العالم. يضمن هذا التركيز الاستراتيجي دمج نماذج التعلم الآلي بسلاسة في سير العمل الصناعي اليومي.

تحقيق القيمة المالية من خلال تحسين سلسلة التوريد

أدى دمج تقنيات الذكاء الصناعي إلى توليد أكثر من 100 مليون يورو من القيمة التنظيمية للشركة. علاوة على ذلك، تحسن هذه الأدوات الرقمية بشكل كبير من كفاءة سلسلة التوريد وإدارة الموارد. تعتبر شنايدر إلكتريك الذكاء الصناعي مكونًا أساسيًا في استراتيجيتها الحديثة لأتمتة المصانع. لذلك، تحقق الشركة دقة أعلى في اللوجستيات وتوقعات المخزون. يثبت هذا التحول أن تطبيق الذكاء الصناعي يتطلب إدارة تغيير قوية إلى جانب الابتكار التقني.

تعزيز أنظمة التحكم بالذكاء المدمج

تواصل شنايدر إلكتريك دمج خوارزميات متقدمة في عروضها الأساسية من الأجهزة، بما في ذلك منصات PLC وDCS. تتيح هذه الأنظمة الذكية للمشغلين مراقبة عمليات أتمتة المصانع المعقدة في الوقت الحقيقي. بالإضافة إلى ذلك، تقلل التشخيصات المدعومة بالذكاء الصناعي من وقت التوقف لأنظمة التحكم الحرجة في مختلف القطاعات الصناعية. ونتيجة لذلك، تتجاوز التكنولوجيا تحليل البيانات البسيط لتصبح صيانة استباقية للأجهزة. يعزز هذا النهج الموثوقية العامة لهياكل التحكم الموزعة.

الاتجاهات المستقبلية في أتمتة الصناعة وتبني الذكاء الصناعي

يسلط النجاح في شنايدر إلكتريك الضوء على اتجاه متزايد نحو النظم الصناعية المستقلة. يرى قادة الصناعة الآن الذكاء الصناعي كطبقة أساسية لإدارة بيئات DCS الحديثة وخطوط الإنتاج عالية السرعة. ومع ذلك، يجب على الشركات التركيز على جودة البيانات لتعظيم عوائد هذه الاستثمارات البرمجية. في رأيي، سيحدد التحول نحو "الذكاء الصناعي على نطاق واسع" قريبًا المشهد التنافسي لمزودي المكونات بين الشركات. الشركات التي تتجاهل هذا التحول تخاطر بالتخلف في المرونة التشغيلية وكفاءة التكلفة.

سيناريوهات تطبيق الذكاء الصناعي الصناعي

• الصيانة التنبؤية لأنظمة PLC: استخدام الذكاء الصناعي لتحليل بيانات الجهد ودرجة الحرارة لمنع فشل الأجهزة.

• أتمتة دعم العملاء: نشر معالجة اللغة الطبيعية لحل الاستفسارات التقنية لقطع الغيار الصناعية.

• إدارة الطاقة في DCS: تحسين استهلاك الطاقة عبر مرافق التصنيع واسعة النطاق من خلال موازنة الأحمال الذكية.

• مرونة سلسلة التوريد: استخدام التعلم الآلي لتوقع أوقات التسليم لمكونات الأتمتة الحرجة.