Подобряване на индустриалната автоматизация: Как изкуственият интелект и машинното обучение преобразяват съвременните фабрики

Mouser Electronics представя специализиран център със знания за изкуствения интелект и машинното обучение

Mouser Electronics стартира специализиран ресурсен център за индустриалния изкуствен интелект и машинното обучение. Тази дигитална платформа предоставя на инженерите по системи за управление технически ръководства, практически рамки и пазарни анализи. Така проектантските екипи могат лесно да внедряват интелигентни алгоритми, за да направят системите за фабрична автоматизация по-ефективни и адаптивни.

Машинното обучение преобразява съвременните системи за управление и работните процеси с PLC

Изкуственият интелект бързо променя из основи начина, по който инженерите подхождат към традиционното програмиране на PLC и конфигурирането на роботи. Например разработчиците вече използват рамки OpenUSD и големи езикови модели (LLM), за да валидират кода за автоматизация преди внедряването на хардуера. Освен това физическият AI позволява на контролерите да обработват сложни данни за средата в реално време и така намалява необходимостта от ръчна настройка на системите.

Модерните хардуерни решения осигуряват интелигентност в периферията за фабричната автоматизация

Внедряването на физически AI изисква специализиран хардуер, създаден за тежките условия в индустриална среда. В момента Mouser предлага усъвършенствани решения като индустриалните компютри KUNBUS RevPi Connect 5 и микроконтролерите PLC Arduino Opta. Освен това високопроизводителни компоненти за машинно зрение - като SWIR камерите onsemi Acuros CQD и комплектите за роботика Advantech AFE-360DVK - осигуряват до 32 TOPS изчислителна мощност за автоматизирани транспортни средства.

Експертен поглед: преодоляване на разрива между дигиталния AI и физическия хардуер

Макар че софтуерните модели получават огромно внимание, успехът във фабричната автоматизация в крайна сметка зависи от надеждното интегриране на хардуера. Интегрирането на машинно обучение в периферията свежда до минимум забавянето при комуникация с облака и предотвратява скъпоструващи прекъсвания на мрежата. Затова системните архитекти трябва да избират модулни индустриални компютри и системи за машинно зрение, които поддържат рамки с отворен код, без да правят компромис с надеждната електрическа изолация.

Примерен сценарий: автономни мобилни роботи в производствени предприятия с голямо разнообразие от изделия

В съвременните гъвкави производствени центрове автономните мобилни роботи (AMR) трябва да се придвижват безопасно в динамично променящи се производствени помещения. Инженер може да съчетае комплект за машинно зрение с AI от Advantech и SWIR камера от onsemi, за да обработва незабавно изображения от множество спектрални диапазони. Междувременно микроконтролерът PLC Arduino Opta управлява нисковолтовите моторни задвижвания и блокировките за безопасност, като осигурява прецизно транспортиране на материали, без да спира производствените линии.