Bildgebungstechnologie steht im Mittelpunkt von Industrie 5.0, wo die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine die Grundlage bildet.

Der Übergang von Industrie 4.0 zu Industrie 5.0
Industrie 5.0, auch bekannt als 5IR, stellt den nächsten Schritt in der Entwicklung der Fertigung dar. Im Gegensatz zu seinem Vorgänger Industrie 4.0, der bahnbrechende Fortschritte wie Big Data, Automatisierung, Cloud Computing, KI und IoT brachte, strebt 5IR nicht nach einer Revolution, sondern danach, diese Technologien zu verbessern und zu humanisieren.
Während viele Unternehmen sich noch an Industrie 4.0 anpassen, haben einige bereits begonnen, die Prinzipien von 5IR zu übernehmen. Das Hauptziel ist es, eine tiefere Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine zu fördern. Durch die Nutzung der Technologien von Industrie 4.0 können Unternehmen automatisierte Effizienz mit menschlicher Kreativität verbinden. Diese Kombination verspricht einen Wettbewerbsvorteil und einen agileren Ansatz zur Problemlösung.
Menschzentrierte Auswirkungen von Industrie 5.0
Industrie 5.0 stellt den Menschen wieder in den Mittelpunkt der industriellen Prozesse. In dieser neuen Ära sind die Arbeiter nicht nur passive Beobachter, sondern aktive Teilnehmer an Entscheidungsprozessen. Diese Beteiligung ermöglicht es automatisierten Prozessen, die oft starr und unflexibel sind, anpassungsfähiger und reaktionsfähiger zu werden.
Wichtige Anwendungen von Industrie 5.0
Fertigung Industrie 5.0 wird einen Anstieg des Einsatzes von KI-gesteuerten kollaborativen Robotern (Cobots) und intelligenten Geräten erleben. Diese fortschrittlichen Cobots können komplexe menschliche Aufgaben beobachten und erlernen, ähnlich wie Auszubildende. Diese Fähigkeit befreit die Arbeiter von monotonen Aufgaben und ermöglicht ihnen, sich auf Kreativität und Kundennutzen zu konzentrieren. Intelligente Geräte, ausgestattet mit spezialisierten Algorithmen, können visuelle Eingaben interpretieren und analysieren, wodurch sie subtile Unterschiede erkennen können, die dem menschlichen Auge entgehen könnten.
Landwirtschaft Das Potenzial von 5IR in der Landwirtschaft ist enorm. KI kann Pflanzenkrankheiten erkennen und die Ernteerträge steigern, während autonome Drohnen und Maschinen wie Traktoren und Mähdrescher die Produktivität revolutionieren können.
Sicherheit KI kann durch die Analyse von Videoaufnahmen Muster im menschlichen Verhalten erkennen und so eine frühzeitige Identifikation potenzieller Sicherheitsbedrohungen ermöglichen. Zudem können Sicherheitsaufnahmen im Einzelhandel, kombiniert mit Datenanalysen, wertvolle Einblicke in das Konsumentenverhalten und die Präferenzen bieten.
Gesundheitswesen Industrie 5.0 im Gesundheitswesen wird menschliche Expertise mit fortschrittlicher Technologie verbinden, um Diagnosen, Behandlungen und Arzneimittelentwicklung zu verbessern. KI-gestützte medizinische Bildgebung unterstützt beispielsweise die personalisierte Versorgung und hilft Ärzten bei der Entscheidungsfindung.
Transport Die Integration visueller Systeme in Fahrzeuge und Infrastruktur kann die Logistik optimieren, den Verkehr reduzieren und Nachhaltigkeit fördern. Diese Integration kommt nicht nur Unternehmen zugute, sondern erhöht auch die Sicherheit und Umweltverantwortung.
Die Rolle der Maschinenvision in Industrie 5.0
Diese Beispiele unterstreichen, wie entscheidend Bildgebungstechnologie für die Verwirklichung der Ziele von 5IR ist. In der 5IR-Ära erhalten Roboter, Cobots und andere Maschinen sowohl KI-gesteuerten „Einblick“ als auch menschenähnliche „Vision“ durch fortschrittliche Maschinenvision.

Von der Kamera zum PC: Die Kraft der Frame Grabber
Trotz ihrer unterschiedlichen Schwerpunkte teilen Industrie 4.0 und 5.0 die Abhängigkeit von der Echtzeitübertragung visueller Daten. In 5IR ist ein Schlüsselelement der Frame Grabber, der die Kamera mit dem PC verbindet. Dieses Gerät erfasst Bilder und überträgt sie zum Verarbeiten in den Speicher des PCs.
Frame Grabber unterstützen verschiedene Übertragungsstandards wie CoaXPress (CXP), Camera Link (CL) und LVDS. Im Vergleich zu Methoden wie GigE Vision oder USB3 bieten CoaXPress-Frame Grabber eine schnellere und zuverlässigere Datenübertragung. Die CXP 2.1-Schnittstelle ist besonders gut für die Bildgebungsanforderungen von 5IR geeignet, mit Übertragungsgeschwindigkeiten von bis zu 50 Gbps über vier Kabel.
CoaXPress über Glasfaser: Die Zukunft der Datenübertragung
Die neueste Entwicklung in diesem Bereich ist CoaXPress Over Fiber (CoF). Branchenexperten sind der Meinung, dass CoF Geschwindigkeiten von bis zu 400 Gbps ermöglichen wird, was die Fähigkeiten von Koaxialkabeln bei weitem übertrifft. CoF kann über lange Distanzen ohne Verstärker betrieben werden, was es ideal für großflächige industrielle Anwendungen macht.
KI und CoaXPress: Eine gewinnbringende Kombination
KI-gestützte Technologien, insbesondere solche, die GPUs nutzen, sind entscheidend für die Steigerung von Produktivität und Wettbewerbsfähigkeit. GPUs mit ihrer parallelen Rechenleistung treiben Deep Learning und Hochleistungsrechnen voran. CoaXPress-Frame Grabber werden zunehmend optimiert, um mit den neuesten GPUs zusammenzuarbeiten, was eine schnellere Implementierung von Vision-Systemen und KI-Anwendungen ermöglicht.
Meine Sicht auf Industrie 5.0 und Maschinenvision
Als Ingenieur für industrielle Automatisierung sehe ich Industrie 5.0 als eine transformative Kraft. Die Integration von Maschinenvision und KI mit menschlicher Kreativität ist nicht nur ein technologischer Fortschritt, sondern ein Wandel hin zu einer stärker menschzentrierten Industrie. Die nahtlose Interaktion zwischen Mensch und Maschine wird zu intelligenteren, effizienteren Prozessen führen, die dennoch menschlichen Beitrag und Einfallsreichtum wertschätzen.
Maschinenvision wird in diesem Übergang eine Schlüsselrolle spielen. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Technologien wie CoaXPress verbessern wir nicht nur Systeme, sondern schaffen auch Umgebungen, in denen die Zusammenarbeit von Mensch und Maschine gedeiht. Diese Kombination aus Geschwindigkeit, Präzision und menschlicher Note wird Industrie 5.0 wirklich revolutionär machen.
