اشنایدر الکتریک پیشگام در استقرار هوش مصنوعی صنعتی در مقیاس بزرگ

اشنایدر الکتریک اکنون نزدیک به ۱۰۰ مورد استفاده فعال هوش مصنوعی را در محیط‌های تولیدی جهانی خود به کار گرفته است. این استقرار گسترده سالانه حدود ۷.۵ میلیون تیکت خدمات مشتری را مدیریت می‌کند. از زمان راه‌اندازی مرکز اختصاصی هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۱، شرکت بر آمادگی نیروی کار تمرکز ویژه‌ای داشته است. در نتیجه، شرکت آموزش جامع هوش مصنوعی را برای تمام ۱۴۰,۰۰۰ کارمند خود در سراسر جهان الزامی کرده است. این تمرکز استراتژیک تضمین می‌کند که مدل‌های یادگیری ماشین به‌طور یکپارچه در جریان‌های کاری روزمره صنعتی ادغام شوند.

ایجاد ارزش مالی از طریق بهینه‌سازی زنجیره تأمین

ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی بیش از ۱۰۰ میلیون یورو ارزش سازمانی برای شرکت ایجاد کرده است. علاوه بر این، این ابزارهای دیجیتال به طور قابل توجهی کارایی زنجیره تأمین و مدیریت منابع را بهبود می‌بخشند. اشنایدر الکتریک هوش مصنوعی را به عنوان یک جزء اصلی در استراتژی اتوماسیون کارخانه مدرن خود می‌داند. بنابراین، شرکت دقت بالاتری در لجستیک و پیش‌بینی موجودی به دست می‌آورد. این تحول نشان می‌دهد که عملیاتی کردن هوش مصنوعی نیازمند مدیریت تغییر قوی در کنار نوآوری فنی است.

ارتقای سیستم‌های کنترل با هوش تعبیه‌شده

اشنایدر الکتریک به افزودن الگوریتم‌های پیشرفته در سخت‌افزارهای اصلی خود، از جمله پلتفرم‌های PLC و DCS ادامه می‌دهد. این سیستم‌های هوشمند به اپراتورها امکان می‌دهند فرآیندهای پیچیده اتوماسیون کارخانه را به صورت لحظه‌ای نظارت کنند. علاوه بر این، تشخیص‌های مبتنی بر هوش مصنوعی زمان توقف سیستم‌های کنترل حیاتی در بخش‌های مختلف صنعتی را کاهش می‌دهد. در نتیجه، این فناوری فراتر از تحلیل ساده داده‌ها به نگهداری پیشگیرانه سخت‌افزار تبدیل می‌شود. این رویکرد قابلیت اطمینان کلی معماری‌های کنترل توزیع‌شده را تقویت می‌کند.

روندهای آینده در اتوماسیون صنعتی و پذیرش هوش مصنوعی

موفقیت اشنایدر الکتریک روند رو به رشدی را به سمت اکوسیستم‌های صنعتی خودران نشان می‌دهد. رهبران صنعت اکنون هوش مصنوعی را به عنوان لایه‌ای ضروری برای مدیریت محیط‌های مدرن DCS و خطوط تولید با سرعت بالا می‌بینند. با این حال، شرکت‌ها باید بر کیفیت داده‌ها تمرکز کنند تا بیشترین بهره را از این سرمایه‌گذاری‌های نرم‌افزاری ببرند. به نظر من، تغییر به سمت «هوش مصنوعی در مقیاس وسیع» به زودی چشم‌انداز رقابتی برای تأمین‌کنندگان قطعات B2B را تعریف خواهد کرد. شرکت‌هایی که این تحول را نادیده بگیرند، در چابکی عملیاتی و کارایی هزینه عقب خواهند ماند.

سناریوهای کاربرد هوش مصنوعی صنعتی

• نگهداری پیش‌بینانه برای سیستم‌های PLC: استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های ولتاژ و دما به منظور جلوگیری از خرابی سخت‌افزار.

• اتوماسیون پشتیبانی مشتری: به‌کارگیری پردازش زبان طبیعی برای حل پرسش‌های فنی مربوط به قطعات یدکی صنعتی.

• مدیریت انرژی در DCS: بهینه‌سازی مصرف برق در تأسیسات تولیدی بزرگ از طریق تعادل بار هوشمند.

• تاب‌آوری زنجیره تأمین: استفاده از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی زمان تحویل قطعات حیاتی اتوماسیون.