TKH Group preuzima pionira industrijske AI, WolkAbout, kako bi ojačao mogućnosti tvorničke automatizacije
TKH Group službeno je preuzeo WolkAbout, pružatelja softvera za industrijski internet stvari (IoT) i umjetnu inteligenciju (AI). Ovo strateško preuzimanje unapređuje portfelj pametnih tvornica tvrtke TKH Group integracijom naprednog upravljanja podacima u tradicionalne upravljačke sustave. Premda je financijski učinak zasad skroman s obzirom na WolkAboutov prihod od 2 milijuna eura u 2025., strateška vrijednost za industrijsku automatizaciju znatna je.
TKH širi prisutnost u industrijskoj automatizaciji strateškim preuzimanjem softverske tvrtke
Tehnološki sektor zahtijeva bržu integraciju hardverskih i softverskih platformi u suvremenim proizvodnim pogonima. TKH Group provodi promišljenu strategiju širenja uključivanjem specijaliziranih AI tvrtki u svoju temeljnu arhitekturu. Taj potez slijedi nakon što je TKH u listopadu kupio odjel tvrtke Vitronic za pregled zavarenih spojeva, koji je ostvario godišnji prihod od 6,2 milijuna eura. Tako TKH gradi sveobuhvatan ekosustav koji objedinjuje strojni vid, hardverske komponente te softverska rješenja u oblaku i na rubu mreže.
Što WolkAbout donosi tvorničkoj automatizaciji i distribuiranim upravljačkim sustavima
WolkAbout posluje iz Novog Sada u Srbiji i Praga te ima inženjerski tim od 33 osobe. Tvrtka nudi poslovnu softversku platformu koja stvara jedinstveni model podataka u složenim industrijskim okruženjima. Taj okvir omogućuje voditeljima postrojenja da izravno uz programabilne logičke kontrolere (PLC) i distribuirane upravljačke sustave (DCS) implementiraju algoritme strojnog učenja. Osim toga, platforma pojednostavljuje unos podataka u stvarnom vremenu iz heterogenih senzora, čime se osigurava sigurna i skalabilna implementacija AI rješenja.
Integracija naprednih AI algoritama s tradicionalnim PLC i DCS arhitekturama
Moderna proizvodna postrojenja često teško povezuju zastarjeli hardver sa suvremenim poslovnim AI algoritmima. Industrijski inženjeri moraju održavati neprekidan rad uz istodobnu nadogradnju IT-OT infrastrukture (informacijska tehnologija - operativna tehnologija). WolkAbout rješava to usko grlo pružanjem standardiziranih API-ja i međuprogramske opreme. Stoga inženjeri automatizacije mogu obrađivati visokofrekventne signale senzora bez rizika od kašnjenja sustava ili ugrožavanja determinističkih ciklusa izvršavanja PLC-a.
TKH-ova vizija jedinstvenog središta za umjetnu inteligenciju u Amsterdamu
TKH planira objediniti WolkAboutovu softversku imovinu u svom centraliziranom središtu za umjetnu inteligenciju u Amsterdamu. Ova integracija povezuje WolkAboutove IoT alate usmjerene na podatke s TKH-ovim etabliranim stručnim znanjem u proizvodnji hardvera. Osim toga, kombinacija alata za vizualnu inspekciju i IoT softvera omogućuje napredne mogućnosti prediktivnog održavanja. Inženjeri mogu otkriti mikronepravilnosti tijekom obrade zavarenih spojeva, dok istodobno prenose pokazatelje operativnog stanja na središnje nadzorne ploče.
Komentar o industriji: Zašto ciljano spajanjeM&A oblikuje budućnost pametne proizvodnje
Velika korporativna spajanja često ne uspijevaju zbog složene konsolidacije softvera i poteškoća s integracijom. Nasuprot tome, TKH provodi ciljane, visokospecijalizirane akvizicije kako bi postupno izgradio modularne platforme za automatizaciju. Pridruživanjem malih, agilnih softverskih timova dobavljači starije hardverske opreme mogu ubrzati digitalnu transformaciju bez dugih kašnjenja uzrokovanih opsežnim internim razvojem. Međutim, uspjeh ovisi o tome koliko TKH uspješno objedinjuje te različite tokove podataka u jedinstveno korisničko iskustvo.
Praktični scenarij primjene: optimizacija kontrole kvalitete zavarenih spojeva u automobilskim tvornicama
Zamislite dobavljača prve razine u automobilskoj industriji koji proizvodi okvire šasija pomoću automatiziranih robotskih stanica za zavarivanje. Tvornica koristi PLC sustave za upravljanje kretanjem i DCS okvire za nadzor komunalnih sustava u cijelom pogonu. Integracijom senzora za strojni vid tvrtke Vitronic sa softverskom platformom WolkAbout, podaci o spojevima u stvarnom vremenu odmah se prosljeđuju analitičkim modelima umjetne inteligencije.
Inženjeri mogu prepoznati suptilne nepravilnosti u zavarivanju prije nego što neispravni proizvodi napuste ćeliju. Osim toga, operativni algoritmi analiziraju toplinske obrasce i fluktuacije napona tijekom tisuća ciklusa zavarivanja. Zbog toga timovi za održavanje planiraju ciljanu ponovnu kalibraciju gorionika prije nego što dođe do kvara opreme, čime smanjuju neplanirane zastoje i povećavaju ukupni prinos.