Ավտոնոմ արհեստական բանականության համակարգմամբ հեղափոխական փոփոխություններ չիպերի նախագծման մեջ

Siemens վերջերս ներկայացրեց Fuse EDA AI Agent-ը, բարդ համակարգ, որը նախատեսված է բարդ կիսահաղորդչային և PCB աշխատանքային հոսքերի համար։ Այս ավտոնոմ գործակալը պլանավորում և իրականացնում է բազմապրոցեսային աշխատանքներ նախագծման, ստուգման և արտադրության հաստատման փուլերում։ Սովորական ավտոմատացումից տարբեր՝ այս համակարգը կիրառում է ոլորտային մոտեցում՝ կառավարելու 3D IC և տպագիր տախտակների համակարգերը։ Արդյունքում, ինժեներները այժմ կարող են ավտոմատացնել ամբողջական կյանքի ցիկլի առաջադրանքները, որոնք նախկինում պահանջում էին ձեռնարկային համակարգում։ Այս նորարարությունը համընկնում է համաշխարհային էլեկտրոնիկայի արդյունաբերության արագ գործարանային ավտոմատացման աճող պահանջի հետ։

Աշխատանքային հոսքի արդյունավետության բարձրացում NVIDIA ինտեգրմամբ

Fuse EDA AI Agent-ը օգտագործում է NVIDIA Agent Toolkit-ը և առաջադեմ Nemotron մոդելները գերազանց տրամաբանության համար։ NVIDIA-ի արհեստական բանականության ենթակառուցվածքի միջոցով Siemens-ը տրամադրում է հարթակ, որը կարող է մշակել խիտ, ֆիզիկապես հիմնված EDA տվյալներ։ Այս ինտեգրումը ապահովում է բարձր ճշգրտություն բարդ գործիքների կանչերի համար և նվազեցնում է ընդհանուր տոկենների ծախսերը ձեռնարկությունների օգտատերերի համար։ Արդյունքում, նախագծման թիմերը կարող են փոխանցել ժամանակատար գործընթացները ավտոնոմ գործակալներին՝ առանց որակի կորուստի։ Բացի այդ, համակարգը աջակցում է բարձր կատարողականության հաշվարկային կլաստերներին՝ ապահովելու հուսալի, մեծածավալ նախագծման աշխատանքներ։

Տվյալների անվտանգության մարտահրավերների հաղթահարում EDA միջավայրերում

Ընդհանուր արհեստական բանականության մոդելները հաճախ դժվարանում են սեփականատիրական կիսահաղորդչային տվյալների հետ և ներկայացնում են մտավոր սեփականության լուրջ ռիսկեր։ Սակայն Fuse EDA AI Agent-ը ունի ներառված պաշտպանական միջոցառումներ և դերի վրա հիմնված մուտքի վերահսկողություն՝ զգայուն IP-ի պաշտպանության համար։ Այն արդյունավետ գործում է օդամղված հաշվարկային միջավայրերում, ապահովելով, որ նախագծման տվյալները պաշտպանված են արտաքին արտահոսքից։ Բացի այդ, հատուկ վերլուծիչները մեկնաբանում են եզակի EDA ֆայլերի ձևաչափերը, ինչը կանխում է ոչ մասնագիտացված արհեստական բանականության «հալյուցինացիաները»։ Արդյունքում, Samsung Electronics-ի նման ընկերությունները արդեն ընդունում են այս շրջանակը՝ բարելավելու իրենց նախագծման գերազանցությունը։

Մասնագիտական տեսակետ՝ գործակալային EDA-ի ապագայի մասին

Տեխնիկական տեսանկյունից, «գործիքի ներսում» ֆունկցիաներից դեպի «աշխատանքային հոսքի համակարգում» անցումը նշանավորում է արդյունաբերության կարևոր փուլ։ Պարադիգմային կառավարման համակարգերն ու PLC-ները կառավարում են ֆիզիկական արտադրությունը, սակայն նախագծման շերտը այժմ պահանջում է նմանատիպ ավտոնոմ հուսալիություն։ Վստահ եմ, որ Siemens-ի և NVIDIA-ի համագործակցությունը ստեղծում է նոր չափանիշ E-E-A-T արդյունաբերական ծրագրային ապահովման ոլորտում։ Միավորելով Siemens-ի խորքային ոլորտային փորձը NVIDIA-ի մշակման հզորության հետ՝ արդյունաբերությունը մոտենում է լիովին ավտոնոմ սիլիկոնային ինժեներությանը։ Այս զարգացումը հավանաբար կկրճատի հաջորդ սերնդի DCS և արդյունաբերական սարքավորումների նախագծման ցիկլերը։

Դիմումների սցենարներ և լուծումներ

• Թվային ստուգման ավտոմատացում՝ Questa One Agentic Toolkit-ի միջոցով թեստբենչերի ստեղծում և ավտոնոմ սխալների շտկում։

• Ֆիզիկական հաստատման արագացում՝ Design Rule Check (DRC) խախտումների ավտոմատ լուծում Calibre ծրագրային ինտեգրմամբ։

• 3D IC օպտիմալացում՝ Էներգիայի և հողի բեռնաթափման հավասարակշռում առաջադեմ 3D ինտեգրված սխեմաների պլանավորման փուլում։

• PCB դասավորության արդյունավետություն՝ Xpedition և Hyperlynx ծրագրերի օգտագործմամբ ազդանշանի ամբողջականության վերլուծության և դասավորության երթուղավորման ավտոմատացում։