Развитие промышленной автоматизации: как ИИ и машинное обучение меняют современные заводы

Mouser Electronics представляет специализированный центр знаний по ИИ и машинному обучению

Mouser Electronics запустила специализированный ресурсный центр, посвящённый промышленному искусственному интеллекту и машинному обучению. Эта цифровая платформа предлагает инженерам систем управления технические руководства, практические методики и аналитические материалы о рынке. Благодаря этому проектные команды могут легко внедрять интеллектуальные алгоритмы, повышающие эффективность и адаптивность систем автоматизации заводов.

Машинное обучение меняет современные системы управления и рабочие процессы с ПЛК

Искусственный интеллект стремительно меняет подход инженеров к традиционному программированию ПЛК и настройке роботов. Например, разработчики теперь используют платформы OpenUSD и большие языковые модели (LLM), чтобы проверять код автоматизации до его загрузки в оборудование. Кроме того, физический ИИ позволяет контроллерам обрабатывать сложные данные об окружающей среде в реальном времени, сокращая необходимость ручной настройки систем.

Передовые аппаратные решения обеспечивают интеллектуальную обработку данных на периферии в заводской автоматизации

Для внедрения физического ИИ требуется специализированное оборудование, разработанное специально для сложных промышленных условий. В ассортименте Mouser представлены передовые решения, например промышленные компьютеры KUNBUS RevPi Connect 5 и микроконтроллеры ПЛК Arduino Opta. Кроме того, высокопроизводительные компоненты для машинного зрения, такие как камеры SWIR onsemi Acuros CQD и наборы для робототехники Advantech AFE-360DVK, обеспечивают вычислительную мощность до 32 TOPS для автоматизированных транспортных средств.

Мнение эксперта: объединение цифрового ИИ и физического оборудования

Хотя программные модели привлекают огромное внимание, успех заводской автоматизации в конечном счёте зависит от надёжной интеграции оборудования. Внедрение машинного обучения на периферии снижает задержки при обращении к облаку и предотвращает дорогостоящие сбои сети. Поэтому системным архитекторам следует выбирать модульные промышленные компьютеры и системы машинного зрения, поддерживающие фреймворки с открытым исходным кодом и сохраняющие надёжную электрическую изоляцию.

Сценарий применения: автономные мобильные роботы на предприятиях с широким ассортиментом продукции

На современных гибких производственных предприятиях автономные мобильные роботы (AMR) должны безопасно перемещаться по меняющимся производственным площадкам. Инженер может объединить комплект для машинного зрения и ИИ Advantech с камерой SWIR onsemi, чтобы мгновенно обрабатывать изображения в нескольких спектральных диапазонах. При этом микроконтроллер ПЛК Arduino Opta управляет приводами двигателей нижнего уровня и блокировками безопасности, обеспечивая точную транспортировку материалов без остановки производственных линий.