Schneider Electric Pionirji obsežne industrijske uporabe umetne inteligence

Schneider Electric zdaj upravlja skoraj 100 aktivnih primerov uporabe umetne inteligence v svojih globalnih proizvodnih okoljih. Ta obsežna uvedba upravlja približno 7,5 milijona zahtevkov za podporo strankam vsako leto. Od lansiranja njihovega namensko AI Hub leta 2021 je podjetje postavilo pripravljenost zaposlenih v ospredje. Posledično podjetje zahteva celovito usposabljanje za umetno inteligenco za vseh 140.000 zaposlenih po svetu. Ta strateški poudarek zagotavlja, da se modeli strojnega učenja brezhibno vključijo v vsakodnevne industrijske delovne procese.

Ustvarjanje finančne vrednosti z optimizacijo dobavne verige

Integracija tehnologij umetne inteligence je podjetju prinesla več kot 100 milijonov evrov organizacijske vrednosti. Poleg tega ti digitalni pripomočki znatno izboljšujejo učinkovitost dobavne verige in upravljanje virov. Schneider Electric obravnava umetno inteligenco kot ključno sestavino svoje sodobne strategije avtomatizacije tovarn. Zato podjetje dosega večjo natančnost pri logistiki in napovedovanju zalog. Ta prehod dokazuje, da operativna uporaba umetne inteligence zahteva močno upravljanje sprememb poleg tehničnih inovacij.

Izboljšanje krmilnih sistemov z vgrajeno inteligenco

Schneider Electric še naprej vgrajuje napredne algoritme v svojo osnovno strojno opremo, vključno s platformami PLC in DCS. Ti inteligentni sistemi operaterjem omogočajo spremljanje zapletenih procesov avtomatizacije tovarn v realnem času. Poleg tega diagnostika, ki jo poganja umetna inteligenca, zmanjšuje izpade kritičnih krmilnih sistemov v različnih industrijskih sektorjih. Posledično tehnologija presega preprosto analizo podatkov in prehaja v proaktivno vzdrževanje strojne opreme. Ta pristop krepi splošno zanesljivost distribuiranih krmilnih arhitektur.

Prihodnji trendi v industrijski avtomatizaciji in uvajanju umetne inteligence

Uspeh pri Schneider Electric poudarja naraščajoči trend proti avtonomnim industrijskim ekosistemom. Vodilni v industriji zdaj umetno inteligenco vidijo kot bistveno plast za upravljanje sodobnih DCS okolij in visokohitrostnih proizvodnih linij. Vendar pa se morajo podjetja osredotočiti na kakovost podatkov, da kar najbolje izkoristijo te programske naložbe. Po mojem mnenju bo premik k "AI na velikem obsegu" kmalu opredelil konkurenčno okolje za dobavitelje komponent B2B. Podjetja, ki prezrejo to preobrazbo, tvegajo, da bodo zaostala v operativni agilnosti in stroškovni učinkovitosti.

Scenariji uporabe industrijske umetne inteligence

• Napovedno vzdrževanje za PLC sisteme: Uporaba umetne inteligence za analizo podatkov o napetosti in temperaturi za preprečevanje okvar strojne opreme.

• Avtomatizacija podpore strankam: Uporaba obdelave naravnega jezika za reševanje tehničnih vprašanj glede industrijskih rezervnih delov.

• Upravljanje energije v DCS: Optimizacija porabe energije v velikih proizvodnih obratih z inteligentnim uravnavanjem obremenitve.

• Odpornost dobavne verige: Uporaba strojnega učenja za napovedovanje časov dobave ključnih komponent avtomatizacije.