Revolucioniranje oblikovanja čipov z avtonomno AI orkestracijo

Siemens je nedavno predstavil Fuse EDA AI Agent, sofisticiran sistem, zasnovan za kompleksne delovne tokove polprevodnikov in tiskanih vezij. Ta avtonomni agent načrtuje in izvaja postopke z več orodji skozi faze oblikovanja, preverjanja in potrditve proizvodnje. V nasprotju s standardno avtomatizacijo ta sistem uporablja pristop z omejenim področjem za upravljanje 3D IC in sistemov tiskanih vezij. Posledično lahko inženirji zdaj avtomatizirajo celoten življenjski cikel nalog, ki so prej zahtevale ročno usklajevanje. Ta inovacija je v skladu z naraščajočo potrebo po hitri avtomatizaciji tovarn v globalni industriji elektronike.

Povečanje produktivnosti delovnih tokov z integracijo NVIDIA

Fuse EDA AI Agent uporablja NVIDIA Agent Toolkit in napredne modele Nemotron za vrhunsko sklepanje. Z uporabo NVIDIA-jeve AI infrastrukture Siemens ponuja platformo, sposobno obdelovati gosto, na fiziki temelječo EDA podatkovno bazo. Ta integracija zagotavlja visoko natančnost pri zahtevnih klicih orodij in zmanjšuje skupne stroške žetonov za poslovne uporabnike. Zato lahko oblikovalske ekipe prenesejo časovno zahtevne postopke na avtonomne agente brez izgube kakovosti. Poleg tega sistem podpira računske gruče z visoko zmogljivostjo za zanesljivo izvajanje velikih oblikovalskih operacij.

Premagovanje izzivov varnosti podatkov v EDA okoljih

Splošni AI modeli se pogosto težko spopadajo z lastniškimi podatki polprevodnikov in predstavljajo pomembna tveganja za intelektualno lastnino. Vendar pa Fuse EDA AI Agent vključuje vgrajene varnostne mehanizme in nadzor dostopa na podlagi vlog za zaščito občutljive intelektualne lastnine. Deluje učinkovito v računalniških okoljih z zračno režo, kar zagotavlja, da oblikovalski podatki ostanejo varni pred zunanjim dostopom. Poleg tega specializirani parserji interpretirajo edinstvene EDA datotečne formate, kar preprečuje "halucinacije", značilne za nespecializirane AI. Posledično podjetja, kot je Samsung Electronics, že uporabljajo ta okvir za izboljšanje svoje oblikovalske odličnosti.

Strokovni vpogled v prihodnost agentnega EDA

Iz tehničnega vidika premik od funkcij "v orodju" k "orkestraciji delovnih tokov" predstavlja pomembno prelomnico v industriji. Tradicionalni krmilni sistemi in PLC-ji upravljajo fizično proizvodnjo, vendar sloj oblikovanja zdaj zahteva podobno avtonomno zanesljivost. Verjamem, da sodelovanje med Siemens in NVIDIA postavlja nov mejnik za E-E-A-T v industrijski programski opremi. S kombinacijo Siemensove poglobljene strokovnosti na področju in NVIDIA-jeve procesne moči se industrija približuje popolnoma avtonomnemu inženirstvu silicija. Ta razvoj bo verjetno znatno skrajšal oblikovalske cikle za naslednjo generacijo DCS in industrijske strojne opreme.

Scenariji uporabe in rešitve

• Avtomatizacija digitalnega preverjanja: Uporaba orodij Questa One Agentic Toolkit za generiranje testnih okolij in avtonomno odpravljanje napak.

• Pospešitev fizične potrditve: Samodejno reševanje kršitev pravil oblikovanja (DRC) preko integracije programske opreme Calibre.

• Optimizacija 3D IC: Uravnoteženje obremenitve napajanja in ozemljitve med fazo načrtovanja naprednih 3D integriranih vezij.

• Učinkovitost postavitve PCB: Uporaba programske opreme Xpedition in Hyperlynx za avtomatizacijo analize integritete signalov in usmerjanje postavitve.