Skupina TKH prevzema pionirja industrijske umetne inteligence WolkAbout za krepitev zmogljivosti tovarniške avtomatizacije
Skupina TKH je uradno prevzela WolkAbout, ponudnika programske opreme za industrijski internet stvari (IoT) in umetno inteligenco (AI). Ta strateška pridobitev krepi portfelj pametnih tovarn skupine TKH z vključevanjem naprednega upravljanja podatkov v tradicionalne krmilne sisteme. Čeprav je finančni vpliv glede na WolkAboutovih 2 milijona evrov prihodkov v letu 2025 skromen, je strateška vrednost za industrijsko avtomatizacijo precejšnja.
TKH s strateškim nakupom programske opreme širi svoj doseg na področju industrijske avtomatizacije
Tehnološki sektor zahteva hitrejše povezovanje strojne in programske opreme v sodobnih proizvodnih obratih. Skupina TKH izvaja premišljeno strategijo širitve in v svojo osrednjo arhitekturo vključuje specializirana podjetja za umetno inteligenco. Ta poteza sledi oktobrskemu nakupu oddelka podjetja Vitronic za pregledovanje zvarov, ki je prispeval 6,2 milijona evrov letnih prihodkov. TKH tako gradi celovit ekosistem, ki združuje strojni vid, komponente strojne opreme ter programske rešitve za oblak in robno računalništvo.
Kaj WolkAbout prinaša tovarniški avtomatizaciji in porazdeljenim krmilnim sistemom
WolkAbout deluje iz Novega Sada v Srbiji in Prage ter ima 33-člansko inženirsko ekipo. Podjetje ponuja poslovno programsko platformo, ki v kompleksnih industrijskih okoljih vzpostavi enoten podatkovni model. Ta ogrodje vodjem proizvodnih obratov omogoča uvajanje algoritmov strojnega učenja neposredno ob programirljivih logičnih krmilnikih (PLC-jih) in porazdeljenih krmilnih sistemih (DCS). Poleg tega platforma poenostavlja zajem podatkov v realnem času iz različnih senzorjev ter zagotavlja varno in razširljivo uvajanje umetne inteligence.
Povezovanje naprednih algoritmov umetne inteligence s tradicionalno arhitekturo PLC in DCS
Sodobne proizvodne tovarne imajo pogosto težave pri povezovanju zastarele strojne opreme s sodobnimi algoritmi umetne inteligence za podjetja. Industrijski inženirji morajo zagotavljati neprekinjeno delovanje, hkrati pa nadgrajevati infrastrukturo IT-OT (informacijske tehnologije - operativne tehnologije). WolkAbout odpravlja to ozko grlo s standardiziranimi API-ji in vmesno programsko opremo. Tako lahko inženirji krmilnih sistemov obdelujejo visokofrekvenčne signale senzorjev, ne da bi tvegali zakasnitve sistema ali ogrozili deterministične izvajalne cikle PLC-jev.
V ozadju vizije TKH za enotno vozlišče umetne inteligence v Amsterdamu
TKH namerava programska sredstva podjetja WolkAbout združiti v svojem osrednjem vozlišču umetne inteligence v Amsterdamu. Ta integracija združuje podatkovno usmerjena orodja IoT podjetja WolkAbout z uveljavljenim znanjem TKH na področju proizvodnje strojne opreme. Poleg tega povezovanje orodij za pregledovanje na podlagi strojnega vida s programsko opremo IoT omogoča zmogljive možnosti prediktivnega vzdrževanja. Inženirji lahko med obdelavo zvarov zaznajo mikroskopske napake, medtem ko se kazalniki stanja delovanja hkrati prenašajo na osrednje nadzorne plošče.
Komentar o panogi: Zakaj ciljni M&A usmerjajo prihodnost pametne proizvodnje
Obsežne združitve velikih podjetij pogosto ne uspejo zaradi zapletenega združevanja programske opreme in težav pri integraciji. TKH pa se odloča za ciljne, visoko specializirane prevzeme, s katerimi postopoma gradi modularne platforme za avtomatizacijo. Z vključevanjem majhnih, prilagodljivih programskih ekip lahko dobavitelji starejše strojne opreme pospešijo digitalno preobrazbo brez zamud, ki jih prinaša dolgotrajen notranji razvoj. Uspeh pa je odvisen od tega, kako brezhibno TKH združi te različne tokove podatkov v enotno uporabniško izkušnjo za stranke.
Praktični primer uporabe: optimizacija nadzora kakovosti zvarov v avtomobilskih tovarnah
Predstavljajmo si dobavitelja prve ravni v avtomobilski industriji, ki izdeluje šasijske okvirje na avtomatiziranih robotskih varilnih postajah. Tovarna za krmiljenje gibanja uporablja sisteme PLC, za nadzor tovarniških komunalnih sistemov pa ogrodja DCS. Z integracijo sistemov strojnega vida Vitronic s programsko platformo WolkAbout se podatki o zvarih v realnem času takoj posredujejo analitičnim modelom umetne inteligence.
Inženirji lahko odkrijejo subtilne nepravilnosti pri varjenju, še preden izdelki z napakami zapustijo proizvodno celico. Poleg tega operativni algoritmi analizirajo toplotne vzorce in nihanja napetosti pri tisočih ciklih varjenja. Tako lahko vzdrževalne ekipe načrtujejo ciljno ponovno kalibracijo varilnih gorilnikov, še preden pride do okvare opreme, s čimer zmanjšajo nenačrtovane izpade in izboljšajo skupni izkoristek.