Schneider Electric pioniri velikih industrijskih implementacija veštačke inteligencije

Schneider Electric trenutno koristi skoro 100 aktivnih slučajeva primene veštačke inteligencije u svojim globalnim proizvodnim okruženjima. Ova masovna implementacija upravlja sa približno 7,5 miliona zahteva za korisničku podršku svake godine. Od pokretanja posvećenog AI Hub-a 2021. godine, kompanija je stavila prioritet na spremnost radne snage. Kao rezultat, firma zahteva sveobuhvatnu obuku iz veštačke inteligencije za svih 140.000 zaposlenih širom sveta. Ovaj strateški fokus osigurava da se modeli mašinskog učenja besprekorno integrišu u svakodnevne industrijske radne tokove.

Stvaranje finansijske vrednosti kroz optimizaciju lanca snabdevanja

Integracija AI tehnologija donela je kompaniji više od 100 miliona evra organizacione vrednosti. Štaviše, ovi digitalni alati značajno poboljšavaju efikasnost lanca snabdevanja i upravljanje resursima. Schneider Electric smatra veštačku inteligenciju ključnim delom svoje moderne strategije automatizacije fabrika. Zbog toga kompanija postiže veću preciznost u logistici i predviđanju zaliha. Ova promena dokazuje da operativna primena AI zahteva snažno upravljanje promenama pored tehničkih inovacija.

Poboljšanje kontrolnih sistema ugrađenom inteligencijom

Schneider Electric nastavlja da ugrađuje napredne algoritme u svoje osnovne hardverske proizvode, uključujući PLC i DCS platforme. Ovi inteligentni sistemi omogućavaju operaterima da u realnom vremenu prate složene procese automatizacije u fabrikama. Pored toga, AI-pokretana dijagnostika smanjuje zastoje kritičnih kontrolnih sistema u različitim industrijskim sektorima. Kao rezultat, tehnologija prelazi sa jednostavne analize podataka na proaktivno održavanje hardvera. Ovaj pristup jača ukupnu pouzdanost distribuiranih kontrolnih arhitektura.

Budući trendovi u industrijskoj automatizaciji i usvajanju veštačke inteligencije

Uspeh Schneider Electric-a ističe rastući trend ka autonomnim industrijskim ekosistemima. Lideri u industriji sada vide veštačku inteligenciju kao neophodan sloj za upravljanje modernim DCS okruženjima i brzim proizvodnim linijama. Međutim, kompanije moraju da se fokusiraju na kvalitet podataka kako bi maksimalno iskoristile ove softverske investicije. Po mom mišljenju, prelazak na „AI u velikom obimu“ uskoro će definisati konkurentski pejzaž za B2B dobavljače komponenti. Preduzeća koja ignorišu ovu transformaciju rizikuju da zaostanu u operativnoj agilnosti i efikasnosti troškova.

Scenariji primene industrijske veštačke inteligencije

• Prediktivno održavanje za PLC sisteme: Korišćenje AI za analizu podataka o naponu i temperaturi radi sprečavanja kvara hardvera.

• Automatizacija korisničke podrške: Primena obrade prirodnog jezika za rešavanje tehničkih upita vezanih za industrijske rezervne delove.

• Upravljanje energijom u DCS: Optimizacija potrošnje energije u velikim proizvodnim objektima putem inteligentnog balansiranja opterećenja.

• Otpornost lanca snabdevanja: Korišćenje mašinskog učenja za predviđanje vremena isporuke kritičnih komponenti za automatizaciju.