ข่าวสาร

ความต้องการไฟฟ้าที่เพิ่มขึ้นท้าทายกลยุทธ์พลังงานแบบดั้งเดิม

การบริโภคไฟฟ้าทั่วโลกกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงสู่ดิจิทัลและการใช้ไฟฟ้าเพิ่มขึ้น สำนักงานพลังงานระหว่างประเทศ (IEA) คาดการณ์ว่าเพียงศูนย์ข้อมูลจะใช้ไฟฟ้าถึง 945 TWh ต่อปีภายในปี 2030 ในสหรัฐอเมริกา ความต้องการไฟฟ้ารวมคาดว่าจะเพิ่มขึ้น 25% ระหว่างปี 2023 ถึง 2030 แนวโน้มนี้สร้างแรงกดดันอย่างมากต่อระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรม ระบบควบคุม และการดำเนินงานในโรงงานเพื่อจัดการพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

การจัดเก็บพลังงานด้วยแบตเตอรี่: เครื่องมือกลยุทธ์สำหรับความยืดหยุ่นด้านพลังงาน

ระบบจัดเก็บพลังงานด้วยแบตเตอรี่ (BESS) ช่วยให้สามารถเลื่อนการใช้พลังงานได้—เก็บพลังงานหมุนเวียนส่วนเกินและจ่ายออกในช่วงความต้องการสูงสุด ซึ่งช่วยลดการพึ่งพาเครื่องกำเนิดไฟฟ้าจากเชื้อเพลิงฟอสซิลและเพิ่มความมั่นคงของโครงข่ายไฟฟ้า สำหรับโรงงานอุตสาหกรรมที่ใช้แพลตฟอร์ม PLC และ DCS การผสานรวม BESS ช่วยสนับสนุนการปรับสมดุลโหลดและเพิ่มความยืดหยุ่นด้านพลังงาน

อย่างไรก็ตาม แม้จะมีประโยชน์มากมาย แต่ต้นทุนทุนเริ่มต้นสูงและโครงสร้างพื้นฐานที่ซับซ้อนทำให้การนำ BESS มาใช้ในภาคพาณิชย์และอุตสาหกรรมยังมีข้อจำกัด

การขจัดอุปสรรคด้วย BESS-as-a-Service

ABB และ GridBeyond เสนอรูปแบบ BESS-as-a-Service เพื่อเอาชนะอุปสรรคในการจัดซื้อ วิธีนี้ช่วยขจัดค่าใช้จ่ายทุนล่วงหน้าและเปลี่ยนการลงทุนเป็นค่าใช้จ่ายดำเนินงานที่คาดการณ์ได้ (OPEX) ธุรกิจจึงสามารถเข้าถึงการจัดเก็บพลังงานแบตเตอรี่หลังมิเตอร์โดยไม่ต้องรับความเสี่ยงด้านเทคโนโลยีหรือประสิทธิภาพ

ABB รับผิดชอบการออกแบบระบบ การติดตั้ง และการจัดการวงจรชีวิต รวมถึงการบำรุงรักษาและการเปลี่ยนทดแทน รูปแบบนี้สอดคล้องกับกลยุทธ์การจัดซื้อที่เน้นการควบคุมต้นทุนและลดความเสี่ยง

การเปลี่ยนจาก CapEx เป็น OPEX ในการจัดซื้อพลังงาน

รูปแบบการจัดซื้อแบบดั้งเดิมต้องการการลงทุนทุนจำนวนมาก ซึ่งอาจทำให้การติดตั้งระบบจัดเก็บพลังงานล่าช้าหรือไม่เกิดขึ้น BESS-as-a-Service เปลี่ยนแปลงนี้โดยเสนอข้อตกลงบริการที่มีการจัดการเป็นระยะเวลา 10 ถึง 20 ปี การเปลี่ยนแปลงนี้สนับสนุนกลยุทธ์พลังงานที่คล่องตัวและสอดคล้องกับโครงการเปลี่ยนแปลงดิจิทัลที่กว้างขึ้นในระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม

โดยการจ้างงานการดำเนินงานแบตเตอรี่ให้ ABB บริษัทต่างๆ สามารถมุ่งเน้นที่การผลิตหลักในขณะที่ได้รับประโยชน์จากการประหยัดค่าใช้จ่ายพลังงานและการปรับปรุงตัวชี้วัดความยั่งยืน

การเพิ่มประสิทธิภาพด้วย AI ช่วยยกระดับประสิทธิภาพ BESS

เพื่อให้ได้ผลตอบแทนจากการลงทุนสูงสุด ทรัพย์สิน BESS ต้องทำงานอย่างชาญฉลาด แพลตฟอร์ม AI ของ GridBeyond ช่วยให้การเพิ่มประสิทธิภาพแบบเรียลไทม์โดยการทำนายการผลิตพลังงานหมุนเวียน ราคาตลาด และโปรไฟล์โหลด ซึ่งช่วยให้แบตเตอรี่มีส่วนร่วมอย่างมีประสิทธิภาพในตลาดพลังงานและสนับสนุนการจัดการโหลดแบบไดนามิก

อัลกอริทึม AI วิเคราะห์ข้อมูลประวัติศาสตร์ แนวโน้มสภาพอากาศ และรูปแบบการดำเนินงานเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพตารางเวลาการจ่ายพลังงาน สำหรับโรงงานที่มีระบบควบคุมแบบบูรณาการ สิ่งนี้ช่วยเพิ่มการประสานงานระหว่างการจัดเก็บพลังงาน สายการผลิต และระบบเสริม เช่น ระบบปรับอากาศหรือสถานีชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า

คุณค่ากลยุทธ์สำหรับระบบอัตโนมัติและระบบควบคุมในอุตสาหกรรม

สำหรับผู้ผลิตและผู้ดำเนินงานสถานที่ BESS-as-a-Service มอบมากกว่าการประหยัดพลังงาน มันสนับสนุนเป้าหมายการลดคาร์บอน ปรับปรุงความเป็นอิสระด้านพลังงาน และเพิ่มความยืดหยุ่นในการดำเนินงาน เมื่อผสานรวมกับแพลตฟอร์มระบบอัตโนมัติในโรงงาน BESS สามารถช่วยรักษาเสถียรภาพแรงดันไฟฟ้า ลดค่าธรรมเนียมความต้องการสูงสุด และสนับสนุนการตั้งค่าไมโครกริด

รูปแบบนี้ยังเสริมการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะอื่นๆ รวมถึงปั๊มความร้อน สถานีชาร์จรถยนต์ไฟฟ้า และทรัพย์สินการผลิตพลังงานหมุนเวียน

ข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญ: รูปแบบที่ขยายได้สำหรับการเปลี่ยนผ่านพลังงาน

Stuart Thompson จาก ABB เน้นย้ำว่าการจัดเก็บพลังงานด้วยแบตเตอรี่ในปัจจุบันมอบคุณค่าทางการเงินและการดำเนินงานทันที โดยการขจัดอุปสรรคทางการเงินและเทคนิค รูปแบบ as-a-service ช่วยให้ธุรกิจสามารถนำโซลูชันพลังงานขั้นสูงมาใช้โดยไม่รบกวนกระแสเงินสด

Michael Phelan จาก GridBeyond เน้นบทบาทของ AI ในการนำทางตลาดพลังงานที่ผันผวน แพลตฟอร์มของพวกเขาช่วยให้ทรัพย์สิน BESS ยังคงคล่องตัว แข่งขันได้ และสอดคล้องกับสภาพโครงข่ายที่เปลี่ยนแปลง

สถานการณ์การใช้งาน: BESS-as-a-Service ในโรงงานอัจฉริยะ

ลองพิจารณาผู้ผลิตอิเล็กทรอนิกส์ขนาดกลางที่มีแผงโซลาร์เซลล์ขนาด 5 เมกะวัตต์และระบบควบคุมแบบ PLC โดยการนำ BESS-as-a-Service มาใช้ โรงงานจะเก็บพลังงานแสงอาทิตย์ส่วนเกินในช่วงกลางวันและจ่ายออกในช่วงเวลาที่การผลิตสูงสุดในตอนเย็น แพลตฟอร์ม AI ทำนายความต้องการและราคาตลาด ช่วยให้แบตเตอรี่มีส่วนร่วมในโปรแกรมตอบสนองความต้องการ ผลลัพธ์คือโรงงานลดการพึ่งพาโครงข่าย ลดต้นทุนพลังงาน และปรับปรุงคุณภาพไฟฟ้า—โดยไม่ต้องลงทุนล่วงหน้า