Schneider Electric Böyük Ölçülü Sənaye Süni İntellektinin Pionerləri

Schneider Electric hazırda qlobal istehsal mühitlərində təxminən 100 aktiv süni intellekt istifadə halını idarə edir. Bu geniş tətbiq hər il təxminən 7,5 milyon müştəri xidməti bileti idarə edir. 2021-ci ildə xüsusi Süni İntellekt Mərkəzinin açılışından bəri, şirkət işçi qüvvəsinin hazırlığına üstünlük verir. Nəticədə, firma dünya üzrə 140,000 əməkdaşı üçün geniş süni intellekt təlimini məcburi edir. Bu strateji yanaşma maşın öyrənmə modellərinin gündəlik sənaye iş axınlarına problemsiz inteqrasiyasını təmin edir.

Təchizat Zənciri Optimizasiyası ilə Maliyyə Dəyərinin Artırılması

Süni intellekt texnologiyalarının inteqrasiyası şirkət üçün 100 milyon avrodan çox təşkilati dəyər yaradıb. Bundan əlavə, bu rəqəmsal alətlər təchizat zəncirinin effektivliyini və resurs idarəsini əhəmiyyətli dərəcədə yaxşılaşdırır. Schneider Electric süni intellekti müasir zavod avtomatlaşdırma strategiyasının əsas komponenti kimi qəbul edir. Buna görə də, şirkət logistika və inventar proqnozlaşdırmasında daha yüksək dəqiqlik əldə edir. Bu keçid göstərir ki, süni intellektin əməliyyatlara tətbiqi güclü dəyişiklik idarəçiliyi ilə yanaşı texnoloji yenilik tələb edir.

Əsas İdarəetmə Sistemlərinin İntellektlə Təkmilləşdirilməsi

Schneider Electric əsas aparat təkliflərinə, o cümlədən PLC və DCS platformalarına qabaqcıl alqoritmləri daxil etməyə davam edir. Bu ağıllı sistemlər operatorlara mürəkkəb zavod avtomatlaşdırma proseslərini real vaxt rejimində izləməyə imkan verir. Bundan əlavə, süni intellekt əsaslı diaqnostika müxtəlif sənaye sahələrində kritik idarəetmə sistemlərinin dayanma vaxtını azaldır. Nəticədə, texnologiya sadə məlumat analizindən qabaqlayıcı aparat baxımına keçir. Bu yanaşma paylanmış idarəetmə arxitekturalarının ümumi etibarlılığını gücləndirir.

Sənaye Avtomatlaşdırması və Süni İntellektin Gələcək Trendləri

Schneider Electric-dəki uğur avtonom sənaye ekosistemlərinə artan marağı vurğulayır. Sənaye liderləri indi süni intellekti müasir DCS mühitlərinin və yüksək sürətli istehsal xətlərinin idarə olunmasında vacib təbəqə kimi görürlər. Lakin şirkətlər bu proqram təminatı investisiyalarından maksimum fayda üçün məlumat keyfiyyətinə diqqət yetirməlidirlər. Mənim fikrimcə, "ölçülü süni intellekt"ə keçid tezliklə B2B komponent təminatçıları üçün rəqabət mühitini müəyyən edəcək. Bu transformasiyanı görməzlikdən gələn firmalar əməliyyat çevikliyi və xərc effektivliyində geri qalmaq riski ilə üzləşirlər.

Sənaye Süni İntellektinin Tətbiq Ssenariləri

• PLC Sistemləri üçün Proqnozlaşdırıcı Baxım: Aparat nasazlığının qarşısını almaq üçün gərginlik və temperatur məlumatlarını süni intellektlə təhlil etmək.

• Müştəri Dəstəyi Avtomatlaşdırması: Sənaye ehtiyat hissələri üzrə texniki sualları həll etmək üçün təbii dil emalından istifadə etmək.

• DCS-də Enerji İdarəetməsi: Ağıllı yük balanslaşdırması vasitəsilə böyük istehsal müəssisələrində enerji sərfiyyatını optimallaşdırmaq.

• Təchizat Zəncirinin Dayanıqlılığı: Kritik avtomatlaşdırma komponentləri üçün çatdırılma vaxtlarını proqnozlaşdırmaq üçün maşın öyrənməsindən istifadə etmək.