Революция в дизайна на чипове с автономна AI оркестрация

Siemens наскоро представи Fuse EDA AI Agent, усъвършенствана система, създадена за сложни работни процеси в областта на полупроводниците и печатните платки. Този автономен агент планира и изпълнява многоинструментални процеси през етапите на проектиране, верификация и одобрение за производство. За разлика от стандартната автоматизация, системата използва подход с обхват в конкретната област за управление на 3D интегрални схеми и системи с печатни платки. В резултат инженерите вече могат да автоматизират задачи през целия жизнен цикъл, които преди изискваха ръчна координация. Тази иновация отговаря на нарастващата нужда от високоскоростна фабрична автоматизация в световната електронна индустрия.

Подобряване на производителността на работния процес чрез интеграция с NVIDIA

Fuse EDA AI Agent използва NVIDIA Agent Toolkit и усъвършенствани модели Nemotron за превъзходно разсъждение. Чрез използването на AI инфраструктурата на NVIDIA, Siemens предоставя платформа, способна да обработва плътни, базирани на физика EDA данни. Тази интеграция осигурява висока прецизност при сложни повиквания на инструменти и намалява общите разходи за токени за корпоративните потребители. Следователно, екипите по проектиране могат да прехвърлят времево интензивни процеси на автономни агенти без компромис с качеството. Освен това системата поддържа високопроизводителни изчислителни клъстери за поддържане на надеждни, мащабни операции по проектиране.

Преодоляване на предизвикателствата за сигурността на данните в EDA среди

Общите AI модели често имат затруднения с поверителни полупроводникови данни и представляват значителни рискове за интелектуалната собственост. Въпреки това, Fuse EDA AI Agent разполага с вградени предпазни механизми и контрол на достъпа на базата на роли за защита на чувствителната интелектуална собственост. Той функционира ефективно в изолирани изчислителни среди, гарантирайки, че данните за проектиране остават защитени от външно излагане. Освен това специализирани парсъри интерпретират уникални EDA файлови формати, което предотвратява „халюцинациите“, характерни за неспециализирани AI системи. В резултат компании като Samsung Electronics вече възприемат тази рамка за повишаване на своя дизайн експертиза.

Професионален поглед към бъдещето на агентната EDA

От техническа гледна точка, преходът от функции „в инструмента“ към „оркестрация на работния процес“ отбелязва важен етап в индустрията. Традиционните контролни системи и PLC управляват физическото производство, но слоят за проектиране вече изисква подобна автономна надеждност. Вярвам, че сътрудничеството между Siemens и NVIDIA поставя нов стандарт за E-E-A-T в индустриалния софтуер. Комбинирайки дълбоката експертиза на Siemens в областта с изчислителната мощ на NVIDIA, индустрията се приближава до напълно автономно инженерство на силиций. Тази еволюция вероятно ще съкрати значително цикъла на проектиране за следващото поколение DCS и индустриален хардуер.

Приложни сценарии и решения

• Автоматизация на цифровата верификация: Използване на Questa One Agentic Toolkit за генериране на тестови среди и автономно отстраняване на грешки.

• Ускоряване на физическото одобрение: Автоматично разрешаване на нарушения на Design Rule Check (DRC) чрез интеграция със софтуера Calibre.

• Оптимизация на 3D интегрални схеми: Управление на балансирането на захранване и земя по време на фазата на планиране на усъвършенствани 3D интегрални схеми.

• Ефективност на разположението на печатни платки: Използване на софтуерите Xpedition и Hyperlynx за автоматизация на анализа на целостта на сигнала и маршрутирането на разположението.