Schneider Electric on suurtööstusliku tehisintellekti juurutamise teerajaja

Schneider Electric haldab nüüd peaaegu 100 aktiivset tehisintellekti kasutusjuhtu oma ülemaailmsetes tootmiskeskkondades. See ulatuslik juurutus haldab igal aastal umbes 7,5 miljonit klienditeeninduse piletit. Alates 2021. aastal loodud spetsiaalsest AI Hubist on ettevõte pannud rõhku töötajate valmisolekule. Seetõttu nõuab ettevõte kõigilt 140 000 töötajalt üle kogu maailma põhjalikku tehisintellekti koolitust. See strateegiline fookus tagab, et masinõppemudelid integreeruvad sujuvalt igapäevastesse tööstusprotsessidesse.

Finantsväärtuse suurendamine tarneahela optimeerimise kaudu

Tehisintellekti tehnoloogiate integreerimine on toonud ettevõttele üle 100 miljoni euro organisatsioonilist väärtust. Lisaks parandavad need digitaalsed tööriistad oluliselt tarneahela efektiivsust ja ressursihaldust. Schneider Electric käsitleb tehisintellekti kui oma kaasaegse tehase automatiseerimise strateegia põhikomponenti. Seetõttu saavutab ettevõte suurema täpsuse logistikas ja laoseisu prognoosimises. See üleminek tõestab, et tehisintellekti rakendamine nõuab tugevat muutuste juhtimist koos tehnilise innovatsiooniga.

Juhtimissüsteemide täiustamine sisseehitatud intelligentsusega

Schneider Electric jätkab täiustatud algoritmide integreerimist oma põhiriistvaralahendustesse, sealhulgas PLC ja DCS platvormidesse. Need nutikad süsteemid võimaldavad operaatoritel jälgida keerukaid tehase automatiseerimise protsesse reaalajas. Lisaks vähendavad tehisintellektil põhinevad diagnostikalahendused kriitiliste juhtimissüsteemide seisakuid erinevates tööstusharudes. Selle tulemusena liigub tehnoloogia lihtsast andmeanalüüsist proaktiivse riistvara hoolduse suunas. See lähenemine tugevdab jaotatud juhtimisarhitektuuride üldist töökindlust.

Tuleviku trendid tööstusautomaatikas ja tehisintellekti kasutuselevõtus

Schneider Electricu edu tõstab esile kasvava suuna autonoomsete tööstusekosüsteemide poole. Tööstuse liidrid näevad nüüd tehisintellekti kui olulist kihti kaasaegsete DCS keskkondade ja kõrgsageduslike tootmisliinide haldamisel. Kuid ettevõtted peavad keskenduma andmete kvaliteedile, et maksimeerida nende tarkvarainvesteeringute väärtust. Minu arvates määrab "AI-laiaulatuslik" kasutuselevõtt peagi konkurentsimaastiku B2B komponentide pakkujate jaoks. Ettevõtted, kes seda muutust ignoreerivad, riskivad jääda operatiivse paindlikkuse ja kulutõhususe osas maha.

Tööstusliku tehisintellekti rakendussituatsioonid

• Ennetav hooldus PLC süsteemidele: tehisintellekti kasutamine pinget ja temperatuuriandmeid analüüsides riistvara rikke vältimiseks.

• Klienditoe automatiseerimine: loomuliku keele töötlemise rakendamine tööstuslike varuosade tehniliste päringute lahendamiseks.

• Energiahaldus DCS süsteemides: energiatarbimise optimeerimine suurtes tootmishoonetes nutika koormuse tasakaalustamise abil.

• Tarneahela vastupidavus: masinõppe kasutamine kriitiliste automatiseerimiskomponentide tarneaja prognoosimiseks.