TKH Group acquiert WolkAbout, pionnière de l’IA industrielle, pour renforcer ses capacités d’automatisation des usines
TKH Group a officiellement acquis WolkAbout, un fournisseur de logiciels pour l’Internet industriel des objets (IoT) et l’intelligence artificielle (IA). Cette acquisition stratégique enrichit l’offre de TKH Group pour les usines intelligentes en intégrant une gestion avancée des données aux systèmes de contrôle traditionnels. Même si l’impact financier reste modeste, compte tenu du chiffre d’affaires de 2 millions d’euros réalisé par WolkAbout en 2025, la valeur stratégique pour l’automatisation industrielle est considérable.
TKH étend son empreinte dans l’automatisation industrielle grâce à une acquisition stratégique de logiciels
Le secteur technologique exige une intégration plus rapide des plateformes matérielles et logicielles dans les sites de fabrication modernes. TKH Group applique une stratégie d’expansion délibérée en intégrant des entreprises spécialisées dans l’IA à son architecture de base. Cette opération fait suite au rachat, en octobre, de la division d’inspection des cordons de soudure de Vitronic par TKH, qui a généré 6,2 millions d’euros de chiffre d’affaires annuel. TKH construit ainsi un écosystème complet qui réunit vision industrielle, composants matériels et solutions logicielles cloud-edge.
Ce que WolkAbout apporte à l’automatisation des usines et aux systèmes de contrôle distribué
WolkAbout est implantée à Novi Sad, en Serbie, et à Prague, où elle dispose d’une équipe d’ingénierie de 33 personnes. L’entreprise propose une plateforme logicielle d’entreprise qui crée un modèle de données unifié dans des environnements industriels complexes. Ce cadre permet aux responsables d’usine de déployer des algorithmes d’apprentissage automatique directement aux côtés des automates programmables (PLC) et des systèmes de contrôle distribué (DCS). De plus, la plateforme simplifie l’ingestion de données en temps réel provenant de capteurs hétérogènes, garantissant un déploiement sécurisé et évolutif de l’IA.
Intégrer des algorithmes d’IA avancés aux architectures traditionnelles des automates programmables et des systèmes de contrôle distribué
Les usines de fabrication modernes ont souvent du mal à connecter les équipements hérités aux algorithmes d’IA d’entreprise modernes. Les ingénieurs industriels doivent assurer un fonctionnement continu tout en modernisant l’infrastructure IT-OT (technologies de l’information - technologies opérationnelles). WolkAbout remédie à ce problème en fournissant des API standardisées et des intergiciels. Les ingénieurs en automatisme peuvent ainsi traiter des signaux de capteurs à haute fréquence sans risquer d’accroître la latence du système ni de compromettre les cycles d’exécution déterministes des automates programmables.
La vision de TKH pour un pôle d’IA unifié à Amsterdam
TKH prévoit d’intégrer les actifs logiciels de WolkAbout à son pôle d’IA centralisé situé à Amsterdam. Cette intégration associe les outils IoT de WolkAbout, axés sur les données, à l’expertise reconnue de TKH dans la fabrication de matériel. De plus, la combinaison d’outils d’inspection par vision et de logiciels IoT ouvre de puissantes possibilités de maintenance prédictive. Les ingénieurs peuvent détecter des microdéfauts pendant le traitement des cordons de soudure tout en transmettant les indicateurs d’état opérationnel à des tableaux de bord de supervision centralisés.
Commentaire du secteur : pourquoi les fusions-acquisitions ciblées façonnent l’avenir de la fabrication intelligente M&A
Les grandes fusions d’entreprises échouent souvent en raison de la complexité de la consolidation logicielle et des difficultés d’intégration. À l’inverse, TKH privilégie des acquisitions ciblées et hautement spécialisées afin de construire progressivement des plateformes d’automatisation modulaires. L’ajout de petites équipes logicielles agiles permet aux fournisseurs de matériel historiques d’accélérer leur transformation numérique sans subir les retards liés à un développement interne conséquent. Toutefois, la réussite dépend de la capacité de TKH à harmoniser ces flux de données disparates pour offrir une expérience utilisateur cohérente aux clients.
Scénario d’application pratique : optimisation du contrôle qualité des cordons de soudure dans les usines automobiles
Prenons l’exemple d’un équipementier automobile de premier rang qui fabrique des châssis à l’aide de postes de soudage robotisés automatisés. L’usine utilise des systèmes API pour le contrôle des mouvements et des architectures DCS pour la surveillance des utilités à l’échelle de l’usine. En intégrant les capteurs de vision industrielle de Vitronic à la plateforme logicielle de WolkAbout, les données des cordons de soudure sont transmises en temps réel aux modèles d’IA analytiques.
Les ingénieurs peuvent identifier de subtiles anomalies de soudage avant que les défauts ne quittent la cellule. De plus, des algorithmes opérationnels analysent les schémas thermiques et les fluctuations de tension sur des milliers de cycles de soudage. Ainsi, les équipes de maintenance planifient des recalibrages ciblés des torches avant que les équipements ne tombent en panne, réduisant les arrêts imprévus et améliorant le rendement global.