Արդյունաբերական ավտոմատացման զարգացում. ինչպես են AI-ն ու մեքենայական ուսուցումը վերափոխում ժամանակակից գործարանները
Mouser Electronics-ը ներկայացնում է AI-ի և մեքենայական ուսուցման գիտելիքների հատուկ կենտրոն
Mouser Electronics-ը գործարկել է ռեսուրսների մասնագիտացված կենտրոն՝ նվիրված արդյունաբերական արհեստական բանականությանն ու մեքենայական ուսուցմանը։ Այս թվային հարթակը կառավարման համակարգերի ինժեներներին տրամադրում է տեխնիկական ուղեցույցներ, գործնական շրջանակներ և շուկայի վերլուծություններ։ Արդյունքում նախագծային թիմերը կարող են հեշտությամբ ներդնել խելացի ալգորիթմներ՝ գործարանների ավտոմատացման համակարգերն ավելի արդյունավետ և հարմարվող դարձնելու համար։
Մեքենայական ուսուցումը վերափոխում է կառավարման ժամանակակից համակարգերն ու PLC-ի աշխատանքային հոսքերը
Արհեստական բանականությունն արագորեն հիմնովին փոխում է այն, թե ինչպես են ինժեներները մոտենում PLC-ի ավանդական ծրագրավորմանն ու ռոբոտների կարգաբերմանը։ Օրինակ՝ մշակողներն այժմ կիրառում են OpenUSD շրջանակներն ու մեծ լեզվային մոդելները (LLM)՝ նախքան սարքավորումների վրա տեղակայելը ավտոմատացման կոդը ստուգելու համար։ Բացի այդ, ֆիզիկական AI-ն կարգավորիչներին հնարավորություն է տալիս իրական ժամանակում մշակել շրջակա միջավայրի բարդ տվյալները՝ նվազեցնելով համակարգի ձեռքով կարգաբերման անհրաժեշտությունը։
Առաջատար ապարատային լուծումները զարգացնում են եզրային ինտելեկտը գործարանների ավտոմատացման մեջ
Ֆիզիկական AI-ի ներդրման համար պահանջվում են հատուկ ապարատային լուծումներ, որոնք նախագծված են արդյունաբերական խստապահանջ միջավայրերի համար։ Mouser-ն այժմ պահեստավորում է առաջադեմ լուծումներ, ինչպիսիք են KUNBUS RevPi Connect 5 արդյունաբերական համակարգիչներն ու Arduino Opta միկրո PLC-ները։ Բացի այդ, բարձր արտադրողականությամբ տեսողության բաղադրիչները, ինչպիսիք են onsemi Acuros CQD SWIR տեսախցիկներն ու Advantech AFE-360DVK ռոբոտաշինական հավաքածուները, ինքնավար կառավարվող տրանսպորտային միջոցների համար ապահովում են մինչև 32 TOPS հաշվողական հզորություն։
Փորձագիտական կարծիք. կապը թվային AI-ի և ֆիզիկական սարքավորումների միջև
Թեև ծրագրային մոդելները մեծ ուշադրության են արժանանում, գործարանների ավտոմատացման հաջողությունն ի վերջո կախված է սարքավորումների հուսալի ինտեգրումից։ Մեքենայական ուսուցումը եզրային մակարդակում ներդնելը նվազեցնում է ամպային ծառայությունների ուշացումները և կանխում ցանցի թանկարժեք խափանումները։ Հետևաբար, համակարգերի ճարտարապետները պետք է ընտրեն մոդուլային արդյունաբերական համակարգիչներ և տեսողության համակարգեր, որոնք աջակցում են բաց կոդով շրջանակներին՝ առանց զիջումների գնալու ամուր էլեկտրական մեկուսացման հարցում։
Կիրառման սցենար. ինքնավար շարժական ռոբոտները՝ արտադրատեսակների լայն տեսականի թողարկող գործարաններում
Ժամանակակից ճկուն արտադրական կենտրոններում ինքնավար շարժական ռոբոտները (AMR) պետք է անվտանգ տեղաշարժվեն անընդհատ փոփոխվող արտադրամասերում։ Ինժեները կարող է Advantech-ի տեսողության AI հավաքածուն զուգակցել onsemi SWIR տեսախցիկի հետ՝ բազմասպեկտրային պատկերներն ակնթարթորեն մշակելու համար։ Միևնույն ժամանակ Arduino Opta միկրո PLC-ն կառավարում է շարժիչների ցածր մակարդակի շարժաբերներն ու անվտանգության արգելափակումները՝ ապահովելով նյութերի ճշգրիտ տեղափոխում՝ առանց արտադրական գծերը կանգնեցնելու։