Schneider Electric Նորարար է մեծածավալ արդյունաբերական արհեստական բանականության կիրառման մեջ

Schneider Electric-ը այժմ գործում է գրեթե 100 ակտիվ արհեստական բանականության դեպք իր համաշխարհային արտադրական միջավայրերում։ Այս հսկայական կիրառումը տարեկան կառավարում է մոտ 7.5 միլիոն հաճախորդային սպասարկման տոմսեր։ 2021 թվականին իր նվիրված AI Hub-ի գործարկումից ի վեր, ընկերությունը առաջնահերթություն է տվել աշխատուժի պատրաստվածությանը։ Արդյունքում, ընկերությունը պարտադիր է համարում ամբողջական արհեստական բանականության ուսուցումը աշխարհի 140,000 աշխատակիցների համար։ Այս ռազմավարական կենտրոնացումը ապահովում է, որ մեքենայական ուսուցման մոդելները անխափան ինտեգրվեն ամենօրյա արդյունաբերական աշխատանքային հոսքերում։

Ֆինանսական արժեքի ստեղծում մատակարարման շղթայի օպտիմալացման միջոցով

Արհեստական բանականության տեխնոլոգիաների ինտեգրումը ընկերության համար ստեղծել է ավելի քան 100 միլիոն եվրո կազմակերպչական արժեք։ Բացի այդ, այս թվային գործիքները զգալիորեն բարելավում են մատակարարման շղթայի արդյունավետությունը և ռեսուրսների կառավարումը։ Schneider Electric-ը արհեստական բանականությունը դիտարկում է որպես իր ժամանակակից գործարանի ավտոմատացման ռազմավարության հիմնական բաղադրիչ։ Հետևաբար, ընկերությունը հասնում է ավելի բարձր ճշգրտության լոգիստիկայում և պահեստային կանխատեսումներում։ Այս անցումը ապացուցում է, որ արհեստական բանականության գործարկումը պահանջում է ուժեղ փոփոխությունների կառավարում տեխնիկական նորարարության հետ միասին։

Կառավարման համակարգերի բարելավում ներդրված ինտելեկտով

Schneider Electric-ը շարունակում է իր հիմնական սարքավորումների առաջարկներում, ներառյալ PLC և DCS հարթակներում, ներդնել առաջադեմ ալգորիթմներ։ Այս խելացի համակարգերը թույլ են տալիս օպերատորներին իրական ժամանակում վերահսկել բարդ գործարանային ավտոմատացման գործընթացները։ Բացի այդ, արհեստական բանականության վրա հիմնված ախտորոշումները նվազեցնում են կարևոր կառավարման համակարգերի դադարեցման ժամանակը տարբեր արդյունաբերական ոլորտներում։ Արդյունքում, տեխնոլոգիան անցնում է պարզ տվյալների վերլուծությունից դեպի պրոակտիվ սարքավորումների սպասարկում։ Այս մոտեցումը ամրապնդում է բաշխված կառավարման ճարտարապետությունների ընդհանուր հուսալիությունը։

Ապագա միտումներ արդյունաբերական ավտոմատացման և արհեստական բանականության ընդունման մեջ

Schneider Electric-ի հաջողությունը ընդգծում է աճող միտում դեպի ինքնավար արդյունաբերական էկոհամակարգեր։ Արդյունաբերության առաջնորդները այժմ արհեստական բանականությունը դիտարկում են որպես անհրաժեշտ շերտ ժամանակակից DCS միջավայրերի և բարձր արագության արտադրական գծերի կառավարման համար։ Այնուամենայնիվ, ընկերությունները պետք է կենտրոնանան տվյալների որակի վրա՝ առավելագույնի հասցնելու այս ծրագրային ներդրումները։ Իմ կարծիքով, «արհեստական բանականություն մեծածավալում» անցումը շուտով կորոշի մրցակցային միջավայրը B2B բաղադրիչների մատակարարների համար։ Ընկերությունները, որոնք անտեսում են այս փոփոխությունը, վտանգում են հետ մնալ գործողունակ ճկունության և ծախսերի արդյունավետության առումով։

Արդյունաբերական արհեստական բանականության կիրառման սցենարներ

• Կանխատեսող սպասարկում PLC համակարգերի համար` արհեստական բանականության միջոցով վոլտաժի և ջերմաստիճանի տվյալների վերլուծություն՝ սարքավորման խափանումը կանխելու համար։

• Հաճախորդների աջակցման ավտոմատացում` բնական լեզվի մշակման կիրառմամբ տեխնիկական հարցումների լուծում արդյունաբերական պահեստամասերի համար։

• Էներգիայի կառավարում DCS-ում` խելացի բեռնաբաշխման միջոցով մեծածավալ արտադրական ձեռնարկություններում էներգախնայողության օպտիմալացում։

• Մատակարարման շղթայի դիմադրողականություն` մեքենայական ուսուցման միջոցով կարևոր ավտոմատացման բաղադրիչների սպասման ժամանակների կանխատեսում։