Революция в проектировании микросхем с помощью автономной AI-оркестрации

Siemens недавно представила Fuse EDA AI Agent — сложную систему, разработанную для комплексных рабочих процессов в области полупроводников и печатных плат. Этот автономный агент планирует и выполняет многоэтапные процессы с использованием различных инструментов на этапах проектирования, верификации и утверждения производства. В отличие от стандартной автоматизации, система использует подход с ограниченной областью применения для управления 3D-микросхемами и системами печатных плат. В результате инженеры теперь могут автоматизировать задачи полного жизненного цикла, которые ранее требовали ручной координации. Эта инновация отвечает растущей потребности в высокоскоростной автоматизации заводов в мировой электронной промышленности.

Повышение производительности рабочих процессов благодаря интеграции с NVIDIA

Fuse EDA AI Agent использует NVIDIA Agent Toolkit и продвинутые модели Nemotron для улучшенного логического вывода. Благодаря использованию AI-инфраструктуры NVIDIA Siemens предлагает платформу, способную обрабатывать плотные данные EDA, основанные на физических моделях. Эта интеграция обеспечивает высокую точность при сложных вызовах инструментов и снижает общие затраты на токены для корпоративных пользователей. Таким образом, команды проектировщиков могут передавать трудоемкие процессы автономным агентам без потери качества. Кроме того, система поддерживает высокопроизводительные вычислительные кластеры для обеспечения надежной работы масштабных проектов.

Преодоление проблем безопасности данных в EDA-средах

Общие AI-модели часто испытывают трудности с конфиденциальными данными полупроводников и создают значительные риски для интеллектуальной собственности. Однако Fuse EDA AI Agent оснащён встроенными ограничениями и контролем доступа на основе ролей для защиты чувствительной интеллектуальной собственности. Он эффективно работает в изолированных вычислительных средах, обеспечивая безопасность проектных данных от внешнего доступа. Более того, специализированные парсеры интерпретируют уникальные форматы файлов EDA, что предотвращает «галлюцинации», характерные для неспециализированных AI. В результате такие компании, как Samsung Electronics, уже внедряют эту платформу для повышения качества проектирования.

Профессиональный взгляд на будущее агентного EDA

С технической точки зрения переход от функций «внутри инструмента» к «оркестрации рабочих процессов» является важной вехой для отрасли. Традиционные системы управления и ПЛК контролируют физическое производство, но уровень проектирования теперь требует аналогичной автономной надежности. Я считаю, что сотрудничество Siemens и NVIDIA устанавливает новый стандарт E-E-A-T в промышленном программном обеспечении. Объединив глубокую экспертизу Siemens в предметной области с вычислительной мощностью NVIDIA, отрасль приближается к полностью автономной инженерии кремния. Эта эволюция, вероятно, значительно сократит циклы проектирования для систем управления и промышленного оборудования следующего поколения.

Сценарии применения и решения

• Автоматизация цифровой верификации: Использование Questa One Agentic Toolkit для генерации тестовых стендов и автономного отладки.

• Ускорение физического утверждения: Автоматическое устранение нарушений правил проектирования (DRC) через интеграцию с программным обеспечением Calibre.

• Оптимизация 3D-микросхем: Балансировка нагрузки питания и земли на этапе планирования передовых 3D интегрированных схем.

• Эффективность компоновки печатных плат: Использование программ Xpedition и Hyperlynx для автоматизации анализа целостности сигналов и маршрутизации компоновки.