การเสริมความแข็งแกร่งของการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ในอุตสาหกรรมที่สำคัญ

ABB ได้ประกาศแผนการเข้าซื้อ IPEC บริษัทวินิจฉัยจากสหราชอาณาจักรที่เชี่ยวชาญในการตรวจจับความล้มเหลวของอุปกรณ์ไฟฟ้าในระยะเริ่มต้น การเคลื่อนไหวนี้ช่วยเสริมพอร์ตโฟลิโอระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมของ ABB โดยเฉพาะในด้านการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์สำหรับศูนย์ข้อมูล สาธารณูปโภค และสนามบินซึ่งการหยุดทำงานอาจมีค่าใช้จ่ายสูงถึงหลายล้าน การทำข้อตกลงคาดว่าจะเสร็จสิ้นในต้นปี 2026

การตรวจจับการคายประจุบางส่วนในฐานะปัจจัยสำคัญของความน่าเชื่อถือ

ความเชี่ยวชาญของ IPEC อยู่ที่การตรวจจับการคายประจุบางส่วน ซึ่งเป็นปรากฏการณ์ที่ทำให้เกิดความล้มเหลวของทรัพย์สินไฟฟ้ามากกว่า 80% ด้วยการระบุการเสื่อมสภาพของฉนวนในระยะแรก เทคโนโลยีของ IPEC ช่วยป้องกันการหยุดทำงานที่มีค่าใช้จ่ายสูง ดังนั้น ABB จึงสามารถมอบความทนทานที่แข็งแกร่งยิ่งขึ้นให้กับลูกค้าในระบบอัตโนมัติและการควบคุมโรงงาน

การบูรณาการกับพอร์ตโฟลิโอบริการระบบไฟฟ้าของ ABB

การบูรณาการแพลตฟอร์มการตรวจสอบของ IPEC ช่วยเสริมบริการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่มีอยู่ของ ABB ส่งผลให้ลูกค้าสามารถลดเวลาหยุดทำงานได้สูงสุดถึง 90% และลดต้นทุนการบำรุงรักษาได้ถึง 85% ซึ่งสอดคล้องกับกลยุทธ์ของ ABB ที่มุ่งเปลี่ยนอุตสาหกรรมจากการซ่อมแซมแบบตอบสนองเป็นการจัดการทรัพย์สินเชิงรุก

การตรวจสอบขั้นสูงที่ขับเคลื่อนด้วย AI และการวิเคราะห์ข้อมูล

ระบบเรือธงของ IPEC สามารถตรวจสอบจุดเชื่อมต่อได้สูงสุดถึง 128 จุดพร้อมกัน อัลกอริทึม DeCIFer ที่เป็นกรรมสิทธิ์ใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องในการวิเคราะห์ข้อมูลและทำนายความล้มเหลว นอกจากนี้ เทคโนโลยีนี้ยังรองรับสภาพแวดล้อม PLC และ DCS เพื่อให้มั่นใจในการตรวจสอบระบบควบคุมอุตสาหกรรมอย่างต่อเนื่อง

การขยายตัวทั่วโลกและการมุ่งเน้นศูนย์ข้อมูล

สำนักงานใหญ่ของ IPEC ตั้งอยู่ที่แมนเชสเตอร์ โดยดำเนินงานทั่วยุโรป ตะวันออกกลาง และสหรัฐอเมริกา ศูนย์ข้อมูลเป็นตลาดที่เติบโตเร็วที่สุดโดยเฉพาะในอเมริกาเหนือ นอกจากนี้ โซลูชันของบริษัทยังได้รับการนำไปใช้เพิ่มขึ้นในภาคสุขภาพและการผลิตซึ่งความต่อเนื่องในการดำเนินงานเป็นสิ่งสำคัญ

ความเป็นผู้นำในอุตสาหกรรมและวิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์

สจวร์ต ทอมป์สัน ประธานฝ่ายธุรกิจของ ABB เน้นย้ำว่าค่าใช้จ่ายจากการหยุดทำงานในอุตสาหกรรมที่สำคัญนั้นสูงมาก ด้วยการเข้าซื้อ IPEC ABB จึงมอบความชาญฉลาดในการวินิจฉัยที่เปลี่ยนข้อมูลการตรวจสอบที่ซับซ้อนให้เป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ ซึ่งช่วยเสริมตำแหน่งของ ABB ในฐานะผู้นำด้านระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมและการเพิ่มประสิทธิภาพโรงงาน

ความคิดเห็นจากผู้เชี่ยวชาญเกี่ยวกับแนวโน้มอุตสาหกรรม

การเข้าซื้อครั้งนี้สะท้อนถึงแนวโน้มที่กว้างขึ้นในระบบอัตโนมัติอุตสาหกรรม: การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ระบบ PLC และ DCS แบบดั้งเดิมเน้นที่การควบคุม แต่โรงงานสมัยใหม่ต้องการการตรวจสอบแบบบูรณาการ ในมุมมองของผม การเคลื่อนไหวของ ABB เน้นย้ำถึงการเปลี่ยนแปลงสู่โครงสร้างพื้นฐานอัจฉริยะที่สามารถวินิจฉัยตนเองและมีความทนทานในระยะยาว

สถานการณ์การใช้งานและกรณีศึกษา

• ศูนย์ข้อมูล: การตรวจสอบอย่างต่อเนื่องช่วยป้องกันการหยุดทำงานที่อาจรบกวนบริการคลาวด์

• สาธารณูปโภค: การตรวจจับความล้มเหลวของฉนวนในระยะแรกช่วยให้การจ่ายไฟมีความน่าเชื่อถือ

• สนามบิน: การวินิจฉัยเชิงคาดการณ์ช่วยลดความเสี่ยงของการหยุดทำงานทางไฟฟ้าในปฏิบัติการที่สำคัญ

• โรงงานผลิต: การบูรณาการกับระบบอัตโนมัติในโรงงานช่วยยืดอายุการใช้งานของอุปกรณ์